2025年11月28日下午3点，由科学技术发展研究院主办，数学科学学院、数学地质四川省重点实验室承办的“珠峰科学研究计划——珠峰大讲坛”第八十二期在9C207报告厅举行。中国地质大学（武汉）地质过程与成矿预测全国重点实验室二级教授左仁广带来《大数据人工智能驱动的矿产预测》学术报告，全校师生踊跃参与，现场学术氛围浓厚，左教授在报告中还表达了对学校与学子的殷切期盼。成都理工大学柳炳利副教授主持会议。

讲座现场

柳炳利副教授主持会议

报告中，左仁广教授系统介绍了人工智能、机器学习以及深度学习的定义、研究方法和发展趋势。以矿产资源智能预测评价为核心问题，面对矿产勘查大数据表征难、标签少、泛化弱、可解释性差的科技难题，论述了大数据表征、充分利用标签、迁移学习、地质约束以及可解释图神经网络的解决方案，此外，针对“矿产资源智能预测大模型”等科学界前沿探索方向，介绍了未来智能预测技术的发展趋势，抛出“多模态大模型构建与应用”等问题引发的思考。

左仁广教授做报告

现场互动环节气氛热烈，师生们围绕报告内容积极提问，左仁广教授耐心回应，用易懂的语言解读专业知识，结合学科动态分享见解。

互动环节

会议合影

“珠峰大讲坛”作为学校高水平学术交流品牌活动，持续邀请顶尖学者开展讲座。本次报告是讲坛的第82讲，为师生搭建了与科学家交流的平台，激发了对矿产智能预测的研究热情，助力学校学科发展与人才培养。

讲座专家介绍：左仁广，中国地质大学（武汉）地质过程与成矿预测全国重点实验室二级教授、博士生导师，长期从事数学地球科学与智能矿产预测研究，主持国家杰出青年科学基金、国家优秀青年科学基金和国家自然科学基金重点项目，国际经济地质学家学会Fellow、教育部新世纪优秀人才支持计划、湖北省有突出贡献中青年专家获得者，湖北省创新群体负责人，“矿床学”国家自然科学基金委创新群体核心成员。现/曾任国际应用地球化学家协会副主席、国际数学地球科学协会理事、Computers & Geosciences等6种SCI收录期刊的Associate editor。在Geology、Earth-Science Reviews、Journal of Geophysical Research: Solid Earth等期刊上发表SCI收录论文100余篇，16篇论文为ESI高被引论文，论文被引用11000余次（Google Scholar），连续多年入选爱思唯尔中国高被引学者和全球前2%科学家榜单。研究成果曾获国际应用地球化学家协会最高奖-AAG金奖、国际数学地球科学协会杰出讲席奖、国际地球化学协会Kharaka奖、国家科学技术进步奖二等奖（R6）、中国地质学会青年科技奖金锤奖、侯德封矿物岩石地球化学青年科学家奖等。